2020년 8월 1주차 회고
조직이 개편되면서 자리이동이 있었다. 이전에 비해 자리가 많이 넓어져서 좀 쾌적해 져서 좋다!
조직개편과 함께 다시 또 정산시즌이 다가왔다. 거기다가 CS 당번까지 겹치면서 동료 개발자가 너무나 바쁘다. 작업을 도와주면 좋겠지만 히스토리를 잘 알지 못하는 상황에서 함수로 데이터를 손을 댓다가는 오히려 일만 더 가중 시킬 수 있어 조심스럽다. 동료가 이렇게 바쁘다 보니 진행중이던 시스템 개편 작업도 지지부진 한 상태이다.
이번주는 테스트 라이브러리를 비교하는데 많은 시간을 할애하였다. 기존에 익숙하게 사용하던 Junit5와 이번에 새롭게 알게된 Kotlin Test, 그리고 Groovy를 이용하는 Spock를 사용해보고 장단점을 비교해 보는 것이었다. 이번주에 비교글을 작성하는 것이 목표였으나 아마 다음주에나 작성이 가능해 보인다.
JPA Entity 이름 정의 시 주의 사항
아무생각 없이 주문과 관련한 Entity명으로 Order를 사용하였었는데 오류가 발생해서 원인을 한참동안 찾았었다. 이유는 Order라는 이름이 SQL에서 예약어로 사용되고 있어서 인데, 테이블 명을 사용할 때 예약어와 동일한지 체크해서 잘 사용하자 ㅠ
spock
Spock은 Groovy를 이용해 사용할 수 있는 테스팅 프레임워크 이다. 동료가 Groovy를 이용한 테스트 작성 시 Junit 보다 훨씬 가독성이 좋고 코드량을 줄일 수 있다고 추천을 해주셔서 튜토리얼을 진행해 보았다. 명시적으로 Given, When, Then을 작성한다는 부분과 Data Driven Testing 시 가독성이 너무나 뛰어나서 Java로 개발된 어플리케이션에서는 Spock를 도입해서 사용하면 아주 좋을 것 같다. 다만 코들린을 사용하는 경우에는 코틀린에서 제공하는 함수등을 Groovy에서 사용하기가 쉽지 않아서 Kotlin으로 개발된 어플리케이션에서는 Kotlin Test나 Junit을 그냥 사용하는 것이 나아 보인다.
Icarus
Icarus GitHub 블로그 테마다. 동료분께서 해당 테마로 블로그를 운영중이신데 괜찮아보여서 마이그레이션을 쉽게 할 수 있다면 옮겨볼까 생각중이다.
Aurora DML throughput
현재 회사에서는 RDS로 Maria DB를 사용하고 있다. 동료분 중 한분이 Aurora DB를 사용하면 DML시 높은 성능을 보여주면서 잠금으로 인한 쿼리 실패 확율을 대폭 줄일 수 있다는 얘기를 들었다. 그 외에도 Aurora DB를 사용하면 여러 장점을 누릴 수 있다고 하는데 자세한건 아래 링크를 참고하자.
Range 클래스
Spring Data에서 Query Method의 Between을 사용할 때 Range 클래스를 사용할 수 있다는 것을 알게 되었다. Range 클래스는 Spring Data 패키지에서 제공하는 클래스로 인자로 받은 두 값의 범위를 나타내는 함수이다. 제네릭 타입으로 아무 클래스를 매개변수로 사용할 수 있지만 내가 사용한다면 주로 숫자형 타입이나 날짜형 타입을 주로 사용할 것 같다. 이 클래스의 매력은 포함여부를 생성시점에 결정할 수 있고 contains함수를 이용하여 손쉽게 데이터 범위내에 원하는 값이 포함되어 있는지 알 수 있다는 점이다. 해당 클래스에 대한 간단한 튜토리얼을 작성해 봐야겠다.